Phạt nguội 332 trường hợp qua camera AI chỉ trong một ngày
VOV.VN - Trong ngày 25/1, lực lượng chức năng công an TP Hà Nội đã phát hiện và tiến hành phạt nguội 332 trường hợp đủ căn cứ xác định vi phạm về trật tự đô thị, trật tự công cộng và vệ sinh môi trường trên địa bàn thành phố.
Theo thống kê, trong tổng số 332 trường hợp vi phạm, có 51 trường hợp được phát hiện thông qua hệ thống camera giám sát, gồm 50 trường hợp vi phạm trật tự đô thị và 1 trường hợp vi phạm về vệ sinh môi trường. Bên cạnh đó, 281 trường hợp còn lại được ghi nhận trực tiếp tại hiện trường bằng hình ảnh, trong đó có 276 trường hợp vi phạm trật tự đô thị và 5 trường hợp vi phạm vệ sinh môi trường.
Qua rà soát, các hành vi vi phạm về trật tự đô thị vẫn tập trung chủ yếu tại một số phường nội thành. Cụ thể, phường Văn Miếu – Quốc Tử Giám ghi nhận 50 trường hợp vi phạm; phường Hoàn Kiếm 32 trường hợp; phường Đống Đa 29 trường hợp; phường Ô Chợ Dừa 26 trường hợp; phường Hoàng Liệt 20 trường hợp; phường Hà Đông 18 trường hợp và phường Phú Diễn 16 trường hợp.
Đáng chú ý, trong khung thời gian buổi tối và đêm 24/1, lực lượng chức năng ghi nhận nhiều trường hợp vi phạm trật tự đô thị, tập trung chủ yếu tại phường Hoàng Liệt (20 trường hợp) và phường Phú Diễn (16 trường hợp).
Theo Công an TP Hà Nội, việc tăng cường ứng dụng hệ thống camera giám sát kết hợp tiếp nhận phản ánh trực tiếp các hành vi vi phạm tại hiện trường đã và đang góp phần nâng cao hiệu quả công tác quản lý trật tự đô thị, trật tự công cộng và vệ sinh môi trường. Qua đó, từng bước nâng cao ý thức chấp hành pháp luật của người dân, góp phần xây dựng diện mạo đô thị Thủ đô văn minh, trật tự và an toàn.
Hà Nội sẽ “phạt nguội” vi phạm trật tự đô thị, vệ sinh môi trường qua camera AI
VOV.VN - Công an TP Hà Nội đã triển khai xử lý “phạt nguội” các hành vi vi phạm trật tự đô thị, vệ sinh môi trường thông qua hệ thống camera AI và nguồn tin phản ánh của người dân. Giải pháp này nhằm nâng cao hiệu quả quản lý, tăng tính minh bạch và khắc phục tình trạng tái vi phạm tại các khu vực trọng điểm
