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Hanoï teste un système de prévision précoce de la qualité de l’air

2026/3/16 | 09:12:14
(VOVWORLD) - La ville de Hanoï expérimente actuellement HanoiAir, un système de prévision précoce de la qualité de l’air basé sur l’intelligence artificielle. Cette application permet d’estimer les concentrations de particules fines PM2,5 jusqu’à neuf jours à l’avance. À terme, elle pourrait devenir un véritable outil d’alerte face à la pollution atmosphérique, permettant aux habitants d’anticiper les épisodes de pollution et de mieux protéger leur santé.

Un jour où le ciel était couvert et chargé à Hanoï. Photo: VOV

À Hanoï, la qualité de l’air oscille fréquemment entre les niveaux «médiocre» et «mauvais»... Même les épisodes de pluie ne suffisent pas toujours à améliorer la situation: les phénomènes d’inversion thermique et l’humidité persistante favorisent en fait l’accumulation des particules polluantes près du sol.

Souffrant d’un système respiratoire sensible, Trân Nhât Lê, résidente du quartier de Thanh Xuân, suit régulièrement les informations relatives à la pollution de l’air à travers les médias officiels. Toutefois, ces données restent souvent limitées et ne sont diffusées que lorsque la pollution atteint des niveaux critiques. Elle se réjouit donc beaucoup de cette initiative de la ville. 

«Elle peut mesurer la qualité de l’air dans mon quartier, l’humidité, la température et même fournir des prévisions et des suggestions pour l’améliorer.»

Trân Nhât Lê n’est pas la seule à suivre de près cette expérimentation. De nombreux habitants de Hanoï manifestent un intérêt croissant pour les informations concernant la qualité de l’air au quotidien ainsi que l’efficacité de ce nouvel outil en la matière.

«J’espère que l’application donnera des conseils plus précis sur la qualité de l’air. Plus elle sera développée, mieux ce sera», a partagé un habitant. 

«Si l’application est utile, nous l’installerons bien sûr. Nous espérons qu’elle nous permettra de connaître la qualité de l’air avant de sortir, afin de mieux nous préparer. Elle devrait être mise à jour toutes les heures», a indiqué une autre.

«Elle pourrait être intégrée à une autre application, comme Zalo. Nous utilisons Zalo très souvent pour le travail, donc recevoir une notification quotidienne serait encore plus pratique», a dit une troisième habitante.   

Photo d'illustration: Gemini AI

Lê Thanh Thùy, directrice adjointe du Département de la gestion environnementale au sein du Département de l’Agriculture et de l’Environnement de Hanoï, précise que le projet est développé depuis juillet 2024 en collaboration avec l’Université de technologie et le Centre national de prévisions météorologiques et hydrologiques.

Après près d’un an et demi d’expérimentation et de comparaison avec les stations de surveillance existantes de la ville, le modèle HanoiAir a démontré une compatibilité et une précision relativement élevées.

Le système, développé par le Groupe de recherche sur l'intelligence environnementale (GEOI), combine plusieurs sources de données tels que le modèle météorologique mondial GFS, les données sur la population et l’occupation des sols, les inventaires d’émissions polluantes ainsi que les données officielles sur les concentrations de PM2,5.

«Le modèle HanoiAir permet de prévoir la qualité de l’air en se basant sur les concentrations de particules fines PM2,5 sur une période de neuf jours consécutifs. Nous espérons que très prochainement, l’application deviendra un outil officiel de la ville de Hanoï, permettant aux citoyens d’accéder proactivement à l’information et de réagir face à la pollution atmosphérique» précise Lê Thanh Thùy.

Une fois pleinement opérationnel, HanoiAir ne se limitera pas à anticiper les épisodes de pollution à court terme. Le système pourrait également servir de base à des politiques de gestion environnementale plus avancées, telles que la création de zones à faibles émissions, la régulation du trafic selon les niveaux de pollution, ou encore l’intégration de la qualité de l’air comme indicateur central de la gestion des villes intelligentes.

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