Gã khổng lồ tìm kiếm Google mới đây tuyên bố công ty trí tuệ nhân tạo DeepMind của họ đã phát triển được một phần mềm có khả năng đánh bại các kỳ thủ chuyên nghiệp trong ván cờ vây.

Bàn cờ và quân cờ vây. Ảnh: Shutterstock.

Cờ vây từ lâu đã đặt ra một thách thức đặc biệt cho các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo do nó có độ phức tạp cao hơn rất nhiều so với các môn cờ mà vi tính đã làm chủ được trước đó, như là backgammon, cờ đam và cờ vua.

Môn cờ vây – có nguồn gốc bên Trung Quốc hàng ngàn năm trước, vẫn là một trong các môn cờ phổ biến nhất thế giới.

Các quy tắc chơi rất đơn giản: Người chơi lần lượt đặt các quân cờ màu trắng hoặc đen trên một bàn cờ 19x19 nhằm bao vây và chiếm thật nhiều “đất” trên bàn cờ. Mặc dù quy tắc đơn giản, trò chơi lại vô cùng phức tạp và biến hóa. Số lượng nước đi có thể tại một lượt đi lớn hơn nhiều so với lượng nước đi trong cờ vua. DeepMind tính toán rằng tổng số thế cờ có thể trong cờ vây lớn hơn cả số lượng nguyên tử trong vũ trụ.

Vì lý do đó, các phần mềm trí tuệ nhân tạo truyền thống phải vật lộn với cờ vây. Cho đến nay các phần mềm cờ vây đều không đấu lại được những người chơi có kỹ năng – những người dựa vào kinh nghiệm và trực giác hình thành trong nhiều năm chơi cờ vây.

Chương trình phần mềm mới, có tên gọi AlphaGo, vượt qua các thách thức trên bằng cách bắt chước cách thức con người học chơi cờ vây.

Các nhà nghiên cứu xây dựng một hệ thống dựa trên mạng lưới neuron nhân tạo (mô phỏng mạng neuron trong não người) để nhận ra các mẫu lợi thế bằng cách đối chiếu với hàng triệu ván cờ vây của các kỳ thủ chuyên nghiệp. Họ cũng bắt hệ thống này tự chơi hàng ngàn ván cờ với chính nó để giúp hệ thống nhận diện ra các mẫu và hình thành chiến lược.

AlphaGo dự kiện sẽ tham gia vào trận thử thách khắc nghiệt hơn – đó là một trận đấu với nhà vô địch cờ vây thế giới Lee Sedol vào tháng 3/2016.

Chiến tranh tàn khốc qua lời kể của một “con tốt”

VOV.VN - Qua lăng kính của một “con tốt” - người lính cấp thấp nhất thực thi nhiệm vụ cấp trên, chiến tranh luôn tàn khốc, căng thẳng và nhiều giằng xé.

Còn về ứng dụng thực tế trong cuộc sống, các nhà nghiên cứu hy vọng các cải tiến vừa giúp AlphaGo thành công trong cờ vây sẽ được ứng dụng hiệu quả trong việc giải các bài toán phức tạp như là chẩn đoán bệnh tật và xây dựng mô hình khí hậu./.