AI có thể phát hiện Covid-19 bằng cách lắng nghe tiếng ho

Bí quyết mà các nhà nghiên cứu áp dụng là phát triển một loạt mạng nơ-ron để phân biệt những thay đổi tinh vi cho thấy tác động của virus SARS-CoV-2. Cụ thể, một mạng lưới nơ-ron thần kinh phát hiện âm thanh liên quan đến cường độ giọng nói, một mạng lưới nơ-ron thần kinh khác lắng nghe các trạng thái cảm xúc phản ánh sự suy giảm thần kinh, chẳng hạn như sự thất vọng gia tăng. 

Trong khi đó, mạng lưới nơ-ron thần kinh thứ ba đo những thay đổi về hiệu suất hô hấp. Đưa vào một thuật toán kiểm tra sự suy thoái cơ bắp (nghĩa là ho yếu hơn) và AI cung cấp một bức tranh đầy đủ hơn về sức khỏe của một người nào đó.

AI có độ chính xác cao trong các thử nghiệm ban đầu. Sau khi nhóm nghiên cứu đào tạo mô hình của mình trên hàng chục nghìn mẫu ho và hội thoại, công nghệ đã nhận ra 98,5% trường hợp ho từ những người có Covid-19 được xác nhận. Nó cũng xác định 100% những người bề ngoài không có triệu chứng.

Mặc dù vậy vẫn có những giới hạn được đặt ra. Công nghệ này không dùng để chẩn đoán những người có triệu chứng vì họ có thể có các tình trạng khác tạo ra hành vi tương tự. Bên cạnh đó, giống như nhiều kit xét nghiệm nhanh Covid-19, chúng ta không thể dựa vào nó để đưa ra phán quyết cuối cùng về ai đó có bị nhiễm Covid-19 hay không.

Hiện tại, các nhà khoa học đang phát triển một ứng dụng “thân thiện với người dùng”, cho phép nó có thể sử dụng như là một công cụ sàng lọc trước đối với virus. Người dùng chỉ phải ho vào điện thoại mỗi ngày để xác định xem liệu mình có an toàn trước khi ra ngoài hay không. Các nhà nghiên cứu thậm chí còn gợi ý rằng điều này có thể chấm dứt đại dịch nếu công cụ luôn lắng nghe trong nền, mặc dù nó có thể gây ra các vấn đề về quyền riêng tư./.