AI - Động lực mới cho năng suất lao động?

VOV.VN - AI được kỳ vọng tạo động lực mới cho năng suất lao động, giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả sản xuất, kinh doanh và góp phần nâng sức cạnh tranh của nền kinh tế Việt Nam. Vậy Việt Nam phải biến công nghệ thành năng lực sản xuất thực tế như thế nào?

Việt Nam cần động lực tăng trưởng mới

Công nghệ AI có thể thay đổi năng suất Việt Nam thế nào, đó là câu hỏi đang được đặt ra hiện nay. Trong nhiều thập kỷ, tăng trưởng kinh tế giúp Việt Nam cải thiện thu nhập và nâng cao vị thế trong khu vực. Khi dư địa từ các động lực truyền thống thu hẹp, năng suất lao động trở thành yếu tố quyết định chất lượng tăng trưởng.

Mô hình dựa nhiều vào vốn đầu tư, tài nguyên, lao động giá rẻ và gia công xuất khẩu từng tạo động lực lớn cho nền kinh tế. Nhưng những lợi thế này không còn đủ cho phát triển dài hạn, buộc doanh nghiệp phải tạo ra nhiều giá trị hơn trên cùng một đơn vị nguồn lực.

Tại hội thảo chuyên đề về chiến lược phát triển kinh tế, TS. Lê Duy Bình, Giám đốc Economica Việt Nam nhận định: “Việt Nam sẽ rất khó đạt mục tiêu trở thành nước phát triển, thu nhập cao vào năm 2045 nếu tiếp tục dựa chủ yếu vào những động lực từng phát huy hiệu quả trong giai đoạn trước. Các động lực truyền thống như khai thác tài nguyên, mở rộng vốn đầu tư, lao động chi phí thấp và gia công xuất khẩu đang dần bộc lộ giới hạn rõ rệt”.

Nghị quyết số 19-NQ/TW về đổi mới mô hình phát triển đặt trọng tâm vào chuyển từ tăng trưởng dựa nhiều vào số lượng sang nâng cao chất lượng, hiệu quả và sức cạnh tranh. Khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số được xác định là những động lực quan trọng của mô hình tăng trưởng mới.

Công nghệ AI có thể tạo ra thay đổi bởi phạm vi ứng dụng không chỉ giới hạn ở tự động hóa. Khả năng xử lý dữ liệu lớn, phân tích và tối ưu hóa quy trình cho phép AI tham gia sâu hơn vào sản xuất, kinh doanh và quản trị.

Tuy nhiên, công nghệ tự thân không tạo ra năng suất. PGS.TS Trần Đình Thiên, nguyên Viện trưởng Viện Kinh tế Việt Nam, từng nhấn mạnh tại các diễn đàn khoa học, khoa học công nghệ không thể tồn tại như một phong trào hình thức mà phải được chuyển hóa thành năng lực sản xuất thực tiễn.

Doanh nghiệp Việt trước bài toán hấp thụ công nghệ

Từ định hướng chính sách đến hiệu quả thực tế vẫn còn khoảng cách. Phần lớn doanh nghiệp Việt Nam là doanh nghiệp nhỏ và vừa, trong khi nguồn lực cho công nghệ, dữ liệu và nhân sự chất lượng cao còn hạn chế. Không ít doanh nghiệp tiếp cận được công cụ số nhưng chưa xác định công nghệ cần giải quyết vấn đề nào trong hoạt động sản xuất, kinh doanh.

Đây là điểm khác biệt giữa việc “có công nghệ” và “sử dụng công nghệ để tăng năng suất”. Nếu dữ liệu chưa chuẩn hóa, quy trình quản trị chưa thay đổi và người lao động chưa có kỹ năng phù hợp, hiệu quả công nghệ sẽ hạn chế.

Bàn về năng lực hấp thụ của khối doanh nghiệp nội trước làn sóng đổi mới, tại hội thảo về chuyển đổi số và năng lực cạnh tranh doanh nghiệp, TS. Võ Trí Thành, chuyên gia kinh tế, cho rằng thách thức lớn của Việt Nam hiện nay không nằm ở việc tiếp cận công nghệ mà ở năng lực hấp thụ của nền kinh tế.

Năng lực hấp thụ không chỉ là khả năng triển khai công nghệ, mà còn là khả năng tổ chức lại quy trình, chuẩn hóa dữ liệu, đào tạo nhân lực và thay đổi phương thức quản trị. Nếu thiếu những điều kiện này, AI có thể chỉ được sử dụng ở một số khâu riêng lẻ, thay vì nâng năng suất trên toàn bộ chuỗi hoạt động.

Để công nghệ trở thành động lực tăng năng suất, cần sự tham gia đồng bộ của Nhà nước, doanh nghiệp và giáo dục. Nhà nước cần hoàn thiện khung pháp lý, tạo điều kiện thử nghiệm có kiểm soát đối với công nghệ mới và thúc đẩy xây dựng hệ thống dữ liệu dùng chung.

Giáo dục và đào tạo cũng phải theo kịp thị trường lao động. Khi AI đảm nhiệm ngày càng nhiều công việc lặp lại, người lao động cần tăng khả năng phân tích, sáng tạo, giải quyết vấn đề và sử dụng công cụ số.

Với doanh nghiệp, bài toán là lựa chọn công nghệ phù hợp với nhu cầu thực tế, thay vì chạy theo xu hướng. Đầu tư dữ liệu, quản trị và đào tạo nhân sự cần đi cùng ứng dụng AI để công nghệ trở thành năng lực cạnh tranh.

Thách thức lớn nhất là công nghệ có thực sự được chuyển hóa thành năng suất và năng lực cạnh tranh hay không. Đây sẽ là yếu tố quan trọng trong quá trình chuyển đổi mô hình tăng trưởng.

Mời quý độc giả theo dõi VOV.VN trên
Thêm VOV trên Google
Chọn VOV làm nguồn ưu tiên trên Google Search. Xem hướng dẫn.
Viết bình luận

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Tin liên quan

Đề xuất đưa AI và công nghệ số vào phổ biến, giáo dục pháp luật
Đề xuất đưa AI và công nghệ số vào phổ biến, giáo dục pháp luật

VOV.VN - Chính phủ vừa quyết nghị thông qua Báo cáo tiếp thu, giải trình và chỉnh lý dự thảo Luật Phổ biến, giáo dục pháp luật (sửa đổi) theo đề nghị của Bộ Tư pháp tại các Báo cáo số 692/BC-BTP ngày 14/8/2026 và số 701/BC-BTP ngày 17/8/2026.

Đề xuất đưa AI và công nghệ số vào phổ biến, giáo dục pháp luật

Đề xuất đưa AI và công nghệ số vào phổ biến, giáo dục pháp luật

VOV.VN - Chính phủ vừa quyết nghị thông qua Báo cáo tiếp thu, giải trình và chỉnh lý dự thảo Luật Phổ biến, giáo dục pháp luật (sửa đổi) theo đề nghị của Bộ Tư pháp tại các Báo cáo số 692/BC-BTP ngày 14/8/2026 và số 701/BC-BTP ngày 17/8/2026.

Phó Thủ tướng Lê Tiến Châu tham quan Triển lãm sản phẩm công nghệ, ứng dụng AI
Phó Thủ tướng Lê Tiến Châu tham quan Triển lãm sản phẩm công nghệ, ứng dụng AI

VOV.VN - Tại Diễn đàn Pháp luật ASEAN 2026, Phó Thủ tướng Lê Tiến Châu cùng các đại biểu tham quan Triển lãm các sản phẩm công nghệ và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI).

Phó Thủ tướng Lê Tiến Châu tham quan Triển lãm sản phẩm công nghệ, ứng dụng AI

Phó Thủ tướng Lê Tiến Châu tham quan Triển lãm sản phẩm công nghệ, ứng dụng AI

VOV.VN - Tại Diễn đàn Pháp luật ASEAN 2026, Phó Thủ tướng Lê Tiến Châu cùng các đại biểu tham quan Triển lãm các sản phẩm công nghệ và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI).

Cà Mau tìm động lực tăng trưởng hai con số từ công nghệ và AI
Cà Mau tìm động lực tăng trưởng hai con số từ công nghệ và AI

VOV.VN - Các chuyên gia tài chính và công nghệ đã đưa ra nhiều góp ý để tỉnh Cà Mau phát triển kinh tế, hướng đến tăng trưởng “hai con số”. Trong đó, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và chuyển đổi số để phát triển kinh tế biển và nông nghiệp được các chuyên gia lưu ý.

Cà Mau tìm động lực tăng trưởng hai con số từ công nghệ và AI

Cà Mau tìm động lực tăng trưởng hai con số từ công nghệ và AI

VOV.VN - Các chuyên gia tài chính và công nghệ đã đưa ra nhiều góp ý để tỉnh Cà Mau phát triển kinh tế, hướng đến tăng trưởng “hai con số”. Trong đó, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và chuyển đổi số để phát triển kinh tế biển và nông nghiệp được các chuyên gia lưu ý.

Việt Nam đặt mục tiêu đào tạo 1.500 chuyên gia làm chủ công nghệ lõi AI đến năm 2030
Việt Nam đặt mục tiêu đào tạo 1.500 chuyên gia làm chủ công nghệ lõi AI đến năm 2030

VOV.VN - Đến năm 2030, Việt Nam phấn đấu đào tạo, bồi dưỡng ít nhất 10.000 nhân lực trình độ cao về trí tuệ nhân tạo (AI), trong đó có 1.500 chuyên gia có khả năng nghiên cứu, phát triển, làm chủ công nghệ lõi và dẫn dắt các nhiệm vụ AI trọng điểm.

Việt Nam đặt mục tiêu đào tạo 1.500 chuyên gia làm chủ công nghệ lõi AI đến năm 2030

Việt Nam đặt mục tiêu đào tạo 1.500 chuyên gia làm chủ công nghệ lõi AI đến năm 2030

VOV.VN - Đến năm 2030, Việt Nam phấn đấu đào tạo, bồi dưỡng ít nhất 10.000 nhân lực trình độ cao về trí tuệ nhân tạo (AI), trong đó có 1.500 chuyên gia có khả năng nghiên cứu, phát triển, làm chủ công nghệ lõi và dẫn dắt các nhiệm vụ AI trọng điểm.

Điểm chuẩn đại học 2026: Công nghệ, AI và kinh tế mũi nhọn đều sát ngưỡng 30 điểm
Điểm chuẩn đại học 2026: Công nghệ, AI và kinh tế mũi nhọn đều sát ngưỡng 30 điểm

VOV.VN - Khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, khoa học máy tính hay kinh tế đối ngoại đang dẫn đầu cuộc đua điểm chuẩn năm 2026, với nhiều ngành tiến sát 30 điểm. Dữ liệu ban đầu cho thấy sức hút của ngành “hot” chưa hạ nhiệt nhưng bức tranh tuyển sinh đang phân hóa thay vì tăng điểm trên diện rộng.

Điểm chuẩn đại học 2026: Công nghệ, AI và kinh tế mũi nhọn đều sát ngưỡng 30 điểm

Điểm chuẩn đại học 2026: Công nghệ, AI và kinh tế mũi nhọn đều sát ngưỡng 30 điểm

VOV.VN - Khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, khoa học máy tính hay kinh tế đối ngoại đang dẫn đầu cuộc đua điểm chuẩn năm 2026, với nhiều ngành tiến sát 30 điểm. Dữ liệu ban đầu cho thấy sức hút của ngành “hot” chưa hạ nhiệt nhưng bức tranh tuyển sinh đang phân hóa thay vì tăng điểm trên diện rộng.